From Prompt to Product - בניית אייג'נטים ומוצרים עם AI
על הקורס
בעולם שבו AI כבר לא רק כלי - אלא עובד נוסף בצוות, היכולת לבנות אייג'נטים חכמים הופכת ליתרון תחרותי אמיתי. בקורס זה תלמדו איך לקחת רעיון - ולהפוך אותו לפתרון עובד באמצעות כלים מתקדמים כמו Claude Code, לצד פלטפורמות No-Code ו-Vibe Coding, גם ללא רקע טכנולוגי. הקורס שם דגש על עשייה פרקטית: אפיון נכון, כתיבת פרומפטים מתקדמים, בניית אייג'נטים אוטונומיים, ושילובם בתהליכי עבודה אמיתיים. הקורס מאפשר גם למשתתפים ללא רקע טכנולוגי לפתח פתרונות אוטומטיים, לייעל תהליכי עבודה ולבנות מוצרים מבוססי AI באמצעות אפיון נכון וכתיבת פרומפטים מתקדמים.
- הדרכה 1:1
- הקלטות ללא הגבלה
- תעודת סיום מוכרת
מה תלמדו בקורס
8 מודולים · 269 נושאים
עיקרי התוכן17 נושאים
- מסלול ההתמחות ייקבע לפני תחילת הקורס, בהתאם למטרות המשתתף, רמתו הטכנית וסוג התוצר שירצה לבנות.
- מסלולי ההתמחות האפשריים
- מסלול Vibe Coding ומוצרי AI
- מתאים למי שרוצה לבנות אפליקציה, כלי דיגיטלי, אבטיפוס מוצרי או ממשק משתמש.
- מסלול Claude Code
- מתאים למי שרוצה ללמוד לעבוד עם Claude Code ככלי מרכזי לבניית פרויקט, מוצר או כלי AI.
- מסלול אייג’נטים ואוטומציות AI
- מתאים למי שרוצה לבנות תהליך חכם, אוטומציה עסקית או סוכן שמחבר בין כלים.
- חלק 1 - פתיחה משותפת: מפרומפט למוצר
- משך מומלץ: 2 שעות
- כלים מרכזיים: Claude / ChatGPT / Gemini, לפי זמינות והעדפת המשתתף
- מטרת החלק: להפוך רעיון או צורך אישי לבריף מוצר ברור שאפשר להתחיל לבנות ממנו.
- נושאים
- הבנת עולם מוצרי ה-AI
- מה ההבדל בין שימוש רגיל ב-AI לבין בניית מוצר או תהליך
- מהו פרומפט, מהו תהליך, מהי אוטומציה ומהו מוצר AI
- מתי נכון לבנות כלי, מתי מספיק להשתמש בצ’אט רגיל ומתי נדרש אייג’נט
סוגי תוצרים אפשריים32 נושאים
- כלי פנימי לעסק
- אפליקציה או אבטיפוס
- אייג’נט שמבצע משימה
- אוטומציה חכמה
- כלי לניתוח מידע
- עוזר אישי או מקצועי
- ההבדל בין אסיסטנט, בוט וסוכן
- אסיסטנט: עוזר AI שמסייע דרך שיחה, למשל ניסוח, סיכום, רעיונות או ניתוח.
- בוט: כלי עם תפקיד מוגדר יחסית, שפועל לפי תסריט, תהליך או מאגר ידע.
- סוכן: מערכת שמקבלת מטרה, משתמשת בהקשר, מפעילה כלים ומבצעת רצף פעולות.
- ההבדל בין אייג’נט לבין אוטומציה
- איך מזהים איזה סוג פתרון מתאים לצורך של המשתתף
- אפיון ראשוני של התוצר
- בחירת צורך אמיתי מתוך העבודה, העסק או תחום העניין של המשתתף
- הגדרת הבעיה שהמוצר אמור לפתור
- הגדרת המשתמש הסופי
- הגדרת התוצאה הרצויה
- הגדרת קלטים, פעולות ופלטים
- הגדרת מגבלות: מה המוצר לא עושה
- הגדרת מדדי הצלחה פשוטים
- כתיבת Product Brief ראשוני בעזרת Claude / ChatGPT / Gemini
- תוצר ביניים: בריף מוצר אישי הכולל צורך, משתמש קצה, תוצאה רצויה, קלטים, פעולות, פלטים ומגבלות.
- חלק 2 - מסלול התמחות אישי
- משך מומלץ: 11 שעות
- בשלב זה המשתתף עובד במסלול שנבחר מראש לפני תחילת הקורס.
- מסלול א: Vibe Coding ומוצרי AI
- מתאים למי שרוצה לבנות: אפליקציה, כלי דיגיטלי, אבטיפוס מוצרי או ממשק משתמש.
- כלים מרכזיים: Lovable / Base44, Claude / ChatGPT / Gemini לאפיון ושיפור, Google Sheets / Airtable לפי צורך.
- 1. מעבר מבריף מוצר לאבטיפוס
- כלים: Claude / ChatGPT / Gemini + Lovable / Base44
- תרגום הבריף למסכים וזרימת משתמש
- כתיבת פרומפט מוצרי לבניית אבטיפוס
הגדרת מבנה המוצר75 נושאים
- מסך פתיחה
- טופס קלט
- אזור תוצאה
- כפתורי פעולה
- הודעות שגיאה
- ניסוח דרישות ברורות לכלי ה-Vibe Coding
- 2. בניית גרסה ראשונית בכלי Vibe Coding
- כלים: Lovable / Base44
- היכרות עם סביבת העבודה של הכלי הנבחר
- בניית מוצר מתוך תיאור מילולי
- שינוי מבנה, טקסטים, שדות ופעולות
- עבודה עם גרסאות ותיקונים
- בדיקת המוצר מול הבריף המקורי
- 3. שיפור Flow וחוויית משתמש
- כלים: Lovable / Base44 + Claude / ChatGPT / Gemini
- בדיקת רצף הפעולות של המשתמש
- שיפור הוראות והודעות במסכים
- טיפול בקלט חסר או לא ברור
- שיפור שפה, בהירות ועיצוב
- יצירת חוויית שימוש פשוטה וברורה
- 4. שילוב AI בתוך המוצר
- כלים: Lovable / Base44 + Claude / ChatGPT / Gemini
- הגדרת התפקיד של ה-AI במוצר
- יצירת פלטים כגון סיכום, המלצה, ניסוח, סיווג או חילוץ מידע
- הגדרת טון, פורמט ותבנית פלט
- בדיקת איכות הפלטים
- שיפור הפרומפטים שמפעילים את המוצר
- 5. חיבור מידע בסיסי
- כלים: Google Sheets / Airtable / קובץ נתונים פשוט, לפי הצורך
- ארגון מידע בצורה שהמוצר יכול להשתמש בה
- שימוש בטבלה או מאגר מידע פשוט
- תכנון חיבורים עתידיים במידת הצורך
- תוצר המסלול: אבטיפוס מוצרי או אפליקציה בסיסית שנבנתה בעזרת כלי Vibe Coding, עם Flow ברור, ממשק שימושי ופלט AI מוגדר.
- מסלול ב: Claude Code לבניית מוצרי AI
- מתאים למי שרוצה לבנות: פרויקט, כלי AI, מוצר פנימי או אבטיפוס באמצעות Claude Code.
- כלים מרכזיים: Claude Code, Claude Chat, סביבת קבצים וטרמינל בסיסי. לפי צורך: GitHub, כלי Deployment, Google Sheets או API בסיסי.
- 1. היכרות עם Claude Code וסביבת העבודה
- כלים: Claude Code + Claude Chat
- מהו Claude Code ומה ההבדל בינו לבין Claude Chat
- עבודה עם תיקיית פרויקט
- היכרות בסיסית עם טרמינל, קבצים והרצת פקודות
- איך נותנים הוראות ל-Claude Code
- איך מאשרים פעולות ומתי עוצרים לבדיקה
- עבודה בטוחה עם קבצים ושינויים
- 2. היכרות עם מושגים בסיסיים מעולם הפיתוח
- כלים: Claude Code + GitHub / סביבת הפרויקט לפי צורך
- מהו פרויקט תוכנה ומה המשמעות של קבצים, תיקיות, רכיבים ותלויות
- מה זה Deploy - העלאת הפרויקט לסביבה שבה אפשר להשתמש בו או להציג אותו
- מה זה Commit - שמירת נקודת שינוי מסודרת בפרויקט
- מה זה Push - שליחת השינויים לסביבת עבודה חיצונית, למשל GitHub
- מה זה Repository - תיקיית פרויקט מנוהלת
- מה זה Debugging - איתור ותיקון תקלות
- איך להבין הסברים טכניים של Claude Code בלי להיבהל מהמונחים
- 3. בניית מסמך הנחיות לפרויקט
- כלים: Claude Chat / Claude Code
- הגדרת מטרת המוצר
- הגדרת המשתמש הסופי
- הגדרת מבנה הקבצים הרצוי
- הגדרת כללי שפה, עיצוב ותוצאה
- הגדרת גבולות פעולה והרשאות
- יצירת קובץ הנחיות לפרויקט, למשל CLAUDE.md או מסמך הנחיות מקביל
- 4. כתיבת Product Prompt ל-Claude Code
- כלים: Claude Chat / Claude Code
- פירוק המוצר למשימות קטנות
- כתיבת הנחיות בנייה הדרגתיות
- בקשת תוכנית עבודה לפני ביצוע
- בקשת הסבר לפני שינוי משמעותי
- ניסוח משימות לתיקון, שיפור והרחבה
- שמירה על שליטה גם בלי ידע תכנותי עמוק
- 5. חיבורים, Connectors וההבדל בין MCP ל-API
- כלים: Claude Code + Connectors / MCP / API לפי צורך ורמת המשתתף
- מה המשמעות של חיבור בין Claude Code לבין כלים, קבצים או מערכות חיצוניות
- היכרות עם Connectors: חיבורים מוכנים שמאפשרים לכלי AI לגשת לשירותים או מקורות מידע מסוימים
- מהו API ברמה בסיסית: דרך מובנית שבה מערכות שונות “מדברות” זו עם זו
- מהו MCP ברמה בסיסית: שכבת חיבור שמאפשרת למודלי AI לעבוד עם כלים, מקורות מידע ופעולות בצורה מסודרת יותר
ההבדל הפשוט בין API ל-MCP26 נושאים
- API הוא חיבור בין מערכות
- MCP הוא דרך לארגן חיבור של מודל AI לכלים ומקורות מידע
- מתי מספיק להשתמש ב-Connector מוכן
- מתי נדרש API
- מתי MCP יכול להיות רלוונטי
- מגבלות, הרשאות ופרטיות בעבודה עם חיבורים חיצוניים
- 6. בניית אבטיפוס ראשון
- כלים: Claude Code
- יצירת שלד מוצר
- יצירת ממשק בסיסי או פעולה מרכזית
- יצירת לוגיקה ראשונית
- הפעלת הפרויקט ובדיקת התוצאה
- זיהוי בעיות ראשונות
- בקשת תיקונים ושיפורים
- 7. עבודה איטרטיבית ו-Debugging
- כלים: Claude Code
- דיווח על תקלה ל-Claude Code
- בקשת Debugging
- בקשת שיפור UX
- בקשת ניקוי קוד או ארגון קבצים
- בקשת הסבר על מה שנבנה
- הוספת יכולות חדשות בלי לשבור את הקיים
- 8. שילוב AI, מידע או קבצים בפרויקט
- כלים: Claude Code + Claude / ChatGPT / Gemini לפי צורך
- עבודה עם קלט מהמשתמש
- עבודה עם קבצים או מידע לדוגמה
יצירת פלטים חכמים30 נושאים
- סיכום
- סיווג
- המלצה
- ניסוח
- חילוץ נתונים
- הגדרת מבנה פלט ברור
- בדיקת איכות הפלט
- 9. בדיקות בסיסיות תוך כדי פיתוח
- כלים: Claude Code + Claude Chat
- בדיקת תרחיש רגיל
- בדיקת קלט חסר
- בדיקת קלט שגוי
- בדיקת הודעות שגיאה
- בדיקת עקביות התוצר
- בקשת Review מ-Claude Code
- תוצר המסלול: פרויקט עובד שנבנה עם Claude Code, כולל תיקיית פרויקט, לוגיקה בסיסית, ממשק / פעולה מרכזית, בדיקות ותיעוד ראשוני.
- מסלול ג: אייג’נטים ואוטומציות AI
- מתאים למי שרוצה לבנות: תהליך חכם, אוטומציה עסקית או סוכן בסיסי שמחבר בין כלים.
- כלים מרכזיים: Make או Zapier, Claude / ChatGPT / Gemini, Google Sheets / Airtable. לפי צורך: Gmail, Forms, Monday, CRM או כלי עבודה נוספים.
- 1. אפיון תהליך עסקי
- כלים: Claude / ChatGPT / Gemini
- זיהוי תהליך חוזר או פעולה ידנית שניתן לייעל
- פירוק התהליך לשלבים
- הבחנה בין תהליך קבוע לבין תהליך שדורש שיקול דעת
- החלטה האם לבנות אוטומציה, בוט או סוכן
- הגדרת נקודת התחלה ונקודת סיום
- כתיבת מפת תהליך ראשונית
- 2. עבודה עם Make / Zapier
- כלים: Make או Zapier
- בחירת כלי העבודה המרכזי לקורס
היכרות עם מושגי בסיס26 נושאים
- Trigger
- Action
- Scenario / Zap
- Filter
- Router
- Webhook ברמה בסיסית, אם רלוונטי
- בניית תרחיש פשוט ראשון
- בדיקה על נתוני דמה
- 3. שילוב AI בתוך Workflow
- כלים: Make / Zapier + Claude / ChatGPT / Gemini
- בחירת השלב שבו נכון לשלב AI
- יצירת שלב שמסכם, מסווג, מנסח או מחלץ מידע
- כתיבת פרומפטים בתוך אוטומציה
- הגדרת פורמט פלט קבוע
- בדיקה שהתוצר מתאים לשלב הבא בתהליך
- 4. חיבור לטבלאות ומקורות מידע
- כלים: Google Sheets / Airtable
- שמירת פניות, סטטוסים, סיכומים או תוצרים
- עדכון שורות קיימות
- יצירת מבנה מידע מסודר
- תיעוד פעולות שבוצעו על ידי האוטומציה
- עבודה עם מידע לדוגמה ולא עם מידע רגיש
- 5. בניית תהליך חכם מקצה לקצה
- כלים: Make / Zapier + Sheets / Airtable + כלי AI
- קבלת קלט מטופס, מייל, טבלה או מקור אחר
- הפעלת שלב AI
ביצוע פעולה חיצונית55 נושאים
- שמירה בטבלה
- יצירת משימה
- ניסוח מייל
- שליחת התראה
- הפקת סיכום
- שילוב אישור אנושי לפני פעולה רגישה
- טיפול בשגיאות ובמקרים חריגים
- 6. מעבר מאוטומציה לאייג’נט בסיסי
- כלים: Make / Zapier + כלי AI
- מתי התהליך מתחיל להתנהג כמו סוכן
- הוספת החלטות לתהליך
- שימוש בכללים ותנאים
- יצירת הסתעפויות לפי סוג קלט או סטטוס
- הגדרת גבולות פעולה ברורים
- מניעת פעולות לא רצויות
- 7. בדיקות ושיפור התהליך
- כלים: Make / Zapier + Claude / ChatGPT / Gemini
- בדיקת תרחישי קצה
- בדיקת כפילויות
- בדיקת הרשאות
- בדיקת מגבלות שימוש
- שיפור פרומפטים
- שיפור התיעוד והנראות של התהליך
- תוצר המסלול: אוטומציה חכמה או סוכן תפעולי בסיסי המחבר בין קלט, שלב AI, פעולה חיצונית ותיעוד.
- חלק 3 - סגירה משותפת: בדיקות, שיפור ותוכנית המשך
- משך מומלץ: 2 שעות
- כלים מרכזיים: הכלים שבהם נבנה התוצר + Claude / ChatGPT / Gemini לבדיקות, תיעוד ושיפור
- מטרת החלק: להפוך את התוצר לגרסה שימושית, ברורה ומוכנה להמשך עבודה.
- נושאים
- בדיקת התוצר הסופי
- מעבר על התוצר מתחילתו ועד סופו
- בדיקת תרחיש שימוש רגיל
- בדיקת תרחישים חריגים
- בדיקת איכות הפלט
- בדיקת נוחות השימוש
- בדיקת התאמה למטרה שהוגדרה בתחילת הקורס
- פרטיות, הרשאות ושימוש אחראי
- מה מותר ומה לא מומלץ להזין לכלים
- עבודה עם מידע רגיש או עסקי
- חיבור לכלים חיצוניים והרשאות
- הגדרת אישור אנושי לפני פעולות חשובות
- שמירה על תיעוד ובקרה
- הבנת מגבלות הכלים והמודלים
- שיפור אחרון של המוצר
- שיפור טקסטים והנחיות
- שיפור הודעות שגיאה
- שיפור מבנה או Flow
- ניקוי רכיבים מיותרים
- הוספת הסברים למשתמש
- הכנת גרסה שאפשר להמשיך לעבוד איתה
- תיעוד והמשך עבודה עצמאית
- יצירת מדריך שימוש קצר לתוצר
- תיעוד הכלים והחיבורים שבהם נעשה שימוש
- תיעוד מגבלות ידועות
- רשימת בדיקות לפני שימוש אמיתי
תוכנית המשך לפיתוח8 נושאים
- מה אפשר לשפר לבד
- מה דורש ליווי נוסף
- אילו יכולות כדאי להוסיף בהמשך
- אילו כלים נוספים כדאי ללמוד
- תוצר סופי: מוצר AI / אייג’נט / אוטומציה / אבטיפוס עובד, עם תיעוד שימוש בסיסי ותוכנית המשך אישית.
- מסלול ההתמחות ייקבע מראש לפני תחילת הקורס, על בסיס מטרות המשתתף, רמתו הטכנית וסוג התוצר שירצה לבנות. בהתאם למסלול שייבחר, ישובץ מדריך מתאים והדוגמאות בקורס יותאמו לעולם התוכן של המשתתף.
- במהלך הקורס ייעשה שימוש בכלי AI וכלים משלימים בהתאם למסלול הנבחר, לרבות Claude / ChatGPT / Gemini לצורכי אפיון, חשיבה, כתיבה, בדיקות ותיעוד; Claude Code לבניית פרויקטים; Lovable / Base44 לבניית אפליקציות וכלים דיגיטליים; Make / Zapier לבניית אוטומציות; ו-Google Sheets / Airtable לניהול מידע.
- הקורס מחייב גישה פעילה ל-Claude Code באמצעות מנוי מתאים, שיירכש ויסופק על ידי המשתתף לפני תחילת הקורס. ללא גישה פעילה לכלי לא ניתן יהיה לקיים את מסלול Claude Code במתכונתו המלאה. כלים, חיבורים ותוצרים נוספים בקורס יותאמו לזמינות הכלים, למנויים הקיימים, למדיניות הפרטיות ולהרשאות המשתתף, אך אינם מהווים תחליף לדרישת הגישה ל-Claude Code.
למה ללמוד איתנו
גמישות בלמידה
השיעורים מתקיימים בימים ובשעות שנוחים לכם בהתאם ללו"ז הפנוי שלכם
תעודות הסמכה מוכרות
בסיום הקורסים שלנו תקבלו תעודות מוכרות המאפשרות לכם להציג את הכישורים החדשים שלכם.
מדריכים מקצועיים
צוות המדריכים שלנו מורכב ממומחים בתחומם עם ניסיון רב בהדרכה והנגשת מידע טכנולוגי.
קהילת בוגרים
גם אחרי הקורס אתם לא לבד - מצטרפים לקהילה של בוגרים שממשיכים ללמוד, לשתף ולהתקדם יחד.
תמיכה אישית
לכל תלמיד יש גישה לתמיכה אישית ומענה לשאלות לאורך כל תקופת הלימודים ולאחריה.
תוכן מעשי ורלוונטי
הקורסים שלנו מתמקדים במיומנויות מעשיות שתוכלו ליישם מיד בעבודה או בחיים האישיים.
מה הסטודנטים שלנו אומרים
הצלחת התלמידים שלנו היא המדד האמיתי להצלחה שלנו
60,000+
לקוחות מרוצים
98%
שביעות רצון
+50
הכשרות שונות
2018
פעילים משנת
שאלות נפוצות
האם אני צריך רקע טכנולוגי כדי להשתתף בהדרכות שלכם?
לא. לא משנה גיל, רקע או ניסיון קודם - מה שחשוב זה הרצון. המדריכים שלנו ילוו אתכם צעד-אחר-צעד, בקצב שלכם.
כמה זמן נדרש להשלמת קורס?
משך הקורס תלוי בנושא ובמורכבות שלו. קורסים בסיסיים יכולים להימשך 4-8 שעות, בעוד קורסים מתקדמים יותר עשויים להיות 15-25 שעות. היתרון הוא שאתם יכולים ללמוד בקצב שלכם, בזמנים ובתדירות שנוחים לכם.
האם אקבל תעודה בסיום הקורס?
כן, בסיום הקורס תקבלו תעודת סיום רשמית מטעם TechBuddy Academy. התעודה תציין את הנושא שלמדתם ואת המיומנויות שרכשתם.
האם אוכל לגשת לחומרי הקורס לאחר סיום הלימודים?
בהחלט. לאחר רכישת הקורס יש לכם גישה לכל חומרי הלימוד ללא הגבלת זמן, כך שתוכלו לחזור ולרענן את הידע בכל זמן.
האם יש תמיכה במהלך הלימודים?
לכל תלמיד יש גישה לתמיכה אישית ומענה לשאלות לאורך כל תקופת הלימודים ולאחריה.
האם ההדרכות הן אישיות או קבוצתיות?
כל ההכשרות מתקיימות פרטני 1:1 או קבוצתי, בהיקף ובהתאמה אישית.
איך יוצרים איתכם קשר?
בטלפון 073-3966301, במייל contact@techbuddy.co.il, או בטופס השארת הפרטים בעמוד הזה.
לא מצאתם תשובה לשאלה שלכם?